行业动态
阅读: 457 评论: 0 点赞: 0 发布时间：发布日期：2026-09-25 16:37:21
9月22日，国家数据局释放了一个值得所有软件从业者记住的信号：国家层面将在工业制造、医疗健康、金融服务、交通物流、现代农业、能源电力、文化旅游、教育、商贸流通、公共事业这十大行业，开展数据资源开发利用攻坚行动。
这次攻坚不是发一份文件就完事。国家数据局明确了三个动作：其一，推动国家数据基础制度在地方和重点行业落地；其二，鼓励组建行业数据创新联合体，围绕行业高价值场景，推动公共数据与企业数据、社会数据融合应用；其三，构建符合人工智能发展需求的治数用数模式，创新数据、模型、智能体一体化服务能力。
首轮攻坚任务已经率先在安徽启动，围绕汽车和医疗健康两个行业展开。我特意留意了这个组合：汽车行业的数据藏在供应链和车联网里，医疗健康的数据卡在隐私合规和病历结构化上，两个行业恰好代表了数据应用最难的两种地形。先啃硬骨头，说明这次攻坚想要的是可复制的方法，不是好看的案例。
说实话，「数据、模型、智能体一体化」这半句话最值得琢磨。过去企业上数据项目，买软件是一张订单，训练或调用模型是一张订单，数据治理又是第三张订单，三件事分属三家供应商，出了问题互相推诿。政策把三件事捏在一起说，等于给行业定了方向：未来买家要的是一套能跑起来的整体方案，而不是三张互相不认识的发票。
国家层面定方向，地方马上跟进。9月24日，武汉市数据局印发《加快推进数智经济高质量发展若干政策措施》，10月26日起施行，有效期两年。这份文件里有两个券最实在。
一个是数据券：支持企业在依法合规的数据流通交易平台开展数据交易、数据资产登记，对采购数据产品、首次取得数据资产登记证书且挂牌的企业均给予资金补贴。另一个是算力券：支持企业、科研机构、高校、医疗机构等算力需求方购买算力服务和词元服务，政策原文甚至把人工智能一人公司都写进了支持对象。
把这两份文件放在一起看，节奏就很清楚了。此前成都试水词元券、内蒙古探索词元场内交易，地方竞争还集中在算力和词元这一层；武汉这次把数据交易和数据资产登记也纳入补贴，等于把竞争推到了数据要素的更上游。对企业来说，过去是「用得起算力」，现在正在变成「用得起数据」。
全国登记在册的中小企业超过六千万户，其中绝大多数没有专职数据团队。数据券这类工具的实际用法，我建议先想清楚一件事：券补的是采购行为，企业在申领之前得先知道自己缺什么数据、什么数据能登记成资产。这个「翻译」工作，恰恰是本地软件服务商的活。
再把视线拉回资本市场的另一条线索。9月10日，欧洲应用工作室Bending Spoons宣布以13.6亿美元收购协作白板软件Miro。这家公司在2021年初融资时估值一度达到175亿美元，五年过去，成交价只剩下当年估值的一个零头，缩水接近九成。
Miro不算失败品——它依然有庞大的用户群，白板品类也依然有人用。问题出在商业模式的根基上：它靠席位订阅收费，而如今买家越来越不愿意为闲置席位付钱。行业研究的判断更直接：随着人工智能改变企业采购习惯，买家试用更快、要求回报更快、流失也更快，靠多年锁定合同讲故事的日子结束了。有报告估计，2026年约八成软件服务从业者感受到代理式人工智能带来的冲击。
增长数据的分化同样明显：垂直行业软件的复合增速约两成五，水平通用工具只有一成五。原因不难理解——通用的白板、文档、表格，大模型平台顺手就能做一个七八成像；但一个行业二十年沉淀的台账结构、单证流转、合规口径，模型平台拿不走，也不愿意替你做。
所以这轮价值重估给出的定价锚很清晰：值钱的不是功能数量，是行业数据的纵深。对广西软件开发企业，我建议盯三件事。第一，十大行业名单里找本地对应物——广西的糖业和特色农业对得上现代农业，口岸和跨境物流对得上交通物流，汽车零部件配套对得上工业制造，从这些行业的台账数字化、单证电子化切入，门槛低、需求真。第二，用好数据券这类政策工具，帮客户完成数据资产登记申报，把交付物从「一套系统」延伸成「一批可挂牌的数据资产」，这比单纯卖软件多了一层议价空间。第三，交付形态跟着政策走，往数据、模型、智能体一体化的小方案靠，哪怕先从「台账加问答机器人」这种轻组合开始，也别再单卖功能模块。
把三条线索收拢：国家数据局圈定了十大行业，地方用真金白银补贴数据采购和算力使用，资本市场则把通用工具的估值打到地板。方向其实写得明明白白。
我其实觉得，这轮变化对中小软件公司比大模型热潮本身更实在。行业数据是本地的、贴身的，巨头铺不到每个糖厂、每个口岸、每家县级医院。与其焦虑被替代，不如把身边某个行业的流程吃透，把客户的纸质台账变成能登记、能挂牌、能进模型的数据资产。窗口期不会永远开着，两年有效期的政策文件就是提醒：补贴有截止日期，先动手的人先拿到。