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阅读: 352 评论: 0 点赞: 0 发布时间：发布日期：2026-09-17 16:39:05
9月11日这一天，两份文件盯住了同一件事。国务院常务会议专题研究算力网建设，提出构建多层次网络化算力体系，推动算电协同、算网融合；同一天，成都市经济和信息化局就词元券实施方案公开征求意见，计划每年拿出不超过1亿元，直接补贴企业购买大模型调用服务。一个在基础设施端发力，一个在使用端掏钱，方向指向同一处：中小企业用人工智能太贵的问题，政策层面正式下场了。
算力网这个词出现有一阵子了，但写进国常会的议题清单，还是头一回。会议的原话值得细读：坚持合理布局、规范有序，进一步完善算力基础设施，积极推进关键技术和装备研发应用，构建多层次网络化算力体系；推动算电协同、算网融合，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。
打个比方，以前企业要用算力，得自己买服务器，相当于吃水自己打井；后来云计算普及，等于有了自来水公司；现在国家要做的，是把管网直接铺到企业门口，让算力像水电一样按需取用。这背后有一笔躲不开的成本账：大模型推理的电力消耗极其惊人，数据中心一头连着芯片，一头连着电网，不搞算电协同、不推绿电直连，用电成本就会一路顶死算力价格。国常会把「算电协同」四个字放进部署里，盯的正是这个命门。
需求端的火苗也看得很清楚。公开报道显示，亚马逊未来两年计划再增200万块图形处理器以满足激增的需求，国内多家头部云厂商的智算集群同样在快速扩容。供给端猛扩，价格却没同步降下来，症结在调度——各地算力中心各自为战，忙闲不均。国家层面搭一张互联互通的算力网，就是要把散落的资源拧成一股绳。
还有一层信号在「规范有序」四个字里。今年上半年，关于部分地方智算中心上线即闲置的讨论不少，重复建设的苗头监管层看得清楚。接下来的算力网大概率是全国一盘棋推进，而不是各地一哄而上。对打算靠算力生意赚快钱的公司来说，这不是好消息；对用算力的中小企业来说，这恰恰是好消息——供应更稳，价格才有长期下探的空间。
如果说算力网是远水，成都的词元券就是近火。方案征求意见稿里写得具体：单个主体词元券支持额度不超过实际购买金额的三成，小微企业上浮到五成，单笔最高200万元，全市每年发放总额不超过1亿元。
这是个新物种。过去政府支持中小企业数字化的补贴，思路基本是买设备、买软件给补贴：上云券对应服务器租用，服务券对应咨询和开发服务。词元券直接把补贴对象换成了大模型的调用量——企业跑模型训练、做推理、调用智能体，消耗的每一个词元都能折算成补贴。为什么补贴形态要变？因为企业的成本结构变了。以前买一套进销存软件是一次性支出，补贴跟着采购订单走就行；现在用大模型是持续发生的流水，按调用量计费，用多少花多少。补贴还盯着「买设备」三个字，就补不到点子上。成都这套方案，等于官方承认了一件事：词元消耗就是今天中小企业数字化的刚性支出。
这个方向不止成都在试。内蒙古数据交易中心完成了自治区首单词元场内交易，一笔视频生成类模型的词元调用服务成交200万元，按调用量计费、线上交割；中国移动联合雄安集团发布国际词元服务平台，汇聚300余款主流大模型；中部（河南）词元产业运营平台上线，摆出算力超市、词元超市、应用超市的组合，仅平台一家就接入了120余款主流大模型。词元这个曾经只在技术圈流通的行话，正在变成政策文件和市场合同里的正式计量单位。
我个人的判断：词元券大概率会在一两年内扩散到更多城市，就像当年的上云券一样成为标配。对软件服务商来说，这里藏着一个产品机会——谁能帮企业把词元消耗管起来，哪个业务场景该用大模型、用多大规模的模型、怎么把调用成本压下来，谁就接住了这一波需求。说白了，算力普及之后，「省着用算力」本身就是一门生意。
政策风向已经清楚，落到广西中小企业头上，怎么把便宜算力真正用起来？给三条具体建议。
第一条，盯紧本地算力供给和补贴动向。依托中国—东盟信息港建设，南宁在面向东盟的算力调度上有区位优势，自治区这两年对数字基础设施的投入持续加码。成都的词元券目前还在征求意见阶段，但地方政策互相「抄作业」是常态，广西跟进同类算力补贴的概率不小。企业现在就该做的事：把自家的数据资产盘点清楚，把想用人工智能解决的业务场景写明白。补贴落地时，申报材料里最值钱的，就是一段清晰可信的应用场景描述。
第二条，算清大模型的使用账，别迷信越贵越好。中小企业的大模型应用，多数场景用不上旗舰模型。客服问答、单据识别、报告摘要这类任务，中小参数模型配本地知识库的组合，综合成本能压到旗舰模型的十分之一以下，效果还未必差。词元券把更高的支持比例留给小微企业，逻辑也是一样的：财政资金要花在刀刃上，企业自己的预算更是。稳妥的路径是先拿一个场景做小规模试点，跑通了再扩，别一上来就签大额调用合同。
第三条，把合规成本前置。算力用得越多，数据安全这门功课越不能欠。同样是9月11日，国家数据产权登记服务系统上线试运行，数据持证流通成为趋势；近两个月数据监管动作密集，出域数据的边界越划越细。企业调用云端大模型，必然涉及数据出域，哪些数据能出、哪些必须脱敏，提前划清楚，比出事之后补救便宜得多。顺便说一句，这套功课本身也可以找本地服务商合作完成，把合规检查嵌进业务流程，成本远比想象中低。
回到开头那笔账。算力网解决的是供给侧的贵，词元券解决的是使用侧的贵，两头一起发力，中小企业用人工智能的成本曲线会明显下弯。对南宁企业数字化进程来说，未来一年大概率是用算成本下降最快的窗口期。窗口期最好的策略不是观望，而是先把场景跑起来——补贴会过期，跑通的流程不会。